Natural language processing (NLP) is a field of artificial intelligence (AI) that focuses on the interaction between computers and humans through natural language.
MeetNChat integrated a new natural language processing model into its AI assistant that can now conduct real time language translation during virtual conferences.
Natural language processing revolves around enabling machines to comprehend, interpret, and generate human language. NLP algorithms ingest vast amounts of textual data and apply statistical and machine learning techniques to derive meaning from the text. One of the most prominent examples of NLP is its application to chatbot development. Businesses use chatbots to quickly resolve low complexity customer issues, answer queries, and offer immediate assistance. This may reduce those companies’ operating costs. An important part of NLP is sentiment analysis, which is a process that trains AI to understand the tone and emotion of a text. For example, a company might analyze user comments on a newly released smartphone. Sentiment analysis algorithms would scan through thousands of comments and identify phrases or words associated with positive sentiments, negative sentiments, or neutral sentiments. These sentiments could then be quantified and visualized, thereby providing the company more insight into its product and customer behavior. Industries ranging from health care to finance are leveraging NLP to automate repetitive tasks, help with customer service, and uncover and exploit valuable business information.
Zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing, NLP) je obor umělé inteligence, který se zaměřuje na interakci mezi počítači a lidmi prostřednictvím přirozeného jazyka.
MeetNChat do svého asistenta s umělou inteligencí integrovala nový model zpracování přirozeného jazyka, který nyní dokáže provádět jazykový překlad v reálném čase během virtuálních konferencí.
Zpracování přirozeného jazyka spočívá v tom, že umožňuje strojům porozumět lidskému jazyku, interpretovat ho a generovat. Algoritmy NLP zpracovávají obrovské množství textových dat a používají statistické techniky a techniky strojového učení, aby z textu vyvodily význam. Jedním z nejvýznamnějších příkladů NLP je jeho použití při vývoji chatbotů. Podniky využívají chatboty k rychlému řešení nenáročných problémů zákazníků, zodpovídání dotazů a okamžité pomoci. To může vést ke snížení provozních nákladů. Důležitou součástí NLP je analýza sentimentu, což je proces, který trénuje umělou inteligenci k pochopení tónu a emocí textu. Společnost může například analyzovat komentáře uživatelů k nově vydanému smartphonu. Algoritmy analýzy sentimentu by prošly tisíce komentářů a identifikovaly fráze nebo slova spojená s pozitivními, negativními nebo neutrálními pocity. Tyto sentimenty by pak mohly být kvantifikovány a vizualizovány a mohly by společnosti poskytnout lepší vhled do jejího produktu a chování zákazníků. Odvětví od zdravotnictví po finančnictví využívají NLP k automatizaci opakujících se úkolů, pomoci se službami zákazníkům a získání cenných obchodních informací.
English Editorial Services’ mission is to assist international businesses and organizations of all sizes to communicate clearly, correctly, and persuasively with their business partners and target audiences.
Simply subscribe to receive our Business Term of the Day at no charge to your inbox each business day, with explanation in English and Czech.
English Editorial Services’ mission is to assist international businesses and organizations of all sizes to communicate clearly, correctly, and persuasively with their business partners and target audiences.
Simply subscribe to receive our Business Term of the Day at no charge to your inbox each business day, with explanation in English and Czech.