Definition

A neural network is a computational model inspired by the structure and function of the human brain.

Example sentence

Using a neural network, our team developed an algorithm that accurately predicts customer preferences based on past purchasing behavior and demographic data.

Comment

Neural networks aim to mimic behavior of the human brain to process complex data and extract meaningful patterns. These networks consist of interconnected nodes, or neurons, arranged in layers: input, hidden, and output layers. Each neuron receives input signals, processes them using an activation function, then passes the output to the next layer. Through a process called forward propagation, data is transmitted through the network. Neural networks learn from data. They extract information and are able to make accurate predictions. Neural networks can play a role in various domains, including image and speech recognition, natural language processing, and predictive analytics. For example, in medical diagnostics, neural networks can be employed to analyze medical images and detect anomalies, thereby aiding in the early diagnosis of diseases such as cancer. In finance, neural networks can be utilized for forecasting stock prices, fraud detection, and risk assessment while leveraging historical data to make informed decisions.

Definice

Neuronová síť je výpočetní model inspirovaný strukturou a funkcí lidského mozku.

Příklad použití ve větě

Pomocí neuronové sítě náš tým vyvinul algoritmus, který na základě předchozího chování při nákupu a demografických údajů přesně předpovídá preference zákazníků.

Poznámka

Cílem neuronových sítí je napodobit chování lidského mozku při zpracování složitých dat a získávání smysluplných vzorců. Tyto sítě se skládají ze vzájemně propojených uzlů neboli neuronů uspořádaných do vrstev: vstupní, skryté a výstupní. Každý neuron přijímá vstupní signály, zpracovává je pomocí aktivační funkce a výstup předává další vrstvě. Prostřednictvím procesu zvaného dopředné šíření jsou data přenášena sítí. Neuronové sítě se učí z dat. Získávají informace a jsou schopny vytvářet přesné předpovědi. Neuronové sítě mohou hrát roli v různých oblastech, včetně rozpoznávání obrazu a řeči, zpracování přirozeného jazyka a prediktivní analýzy. Například v lékařské diagnostice lze neuronové sítě využít k analýze lékařských snímků a odhalování anomálií a mohou pomoci při včasné diagnostice nemocí, jako je rakovina. ve finančnictví lze neuronové sítě využít k předpovídání cen akcií, odhalování podvodů a hodnocení rizik, protože využívají historická data k přijímání informovaných rozhodnutí.

Business Term of the Day

English Editorial Services’ mission is to assist international businesses and organizations of all sizes to communicate clearly, correctly, and persuasively with their business partners and target audiences.

Simply subscribe to receive our Business Term of the Day at no charge to your inbox each business day, with explanation in English and Czech.

Subscribe